分类： 产业互联网

（1）第一、第二、第三产业

我国有第一、第二、第三产业之分。

第一产业，个人简单给大家说说，就是制造业需要的原材料制造，或者农林牧渔的种植养殖，就这两大部分。

第二产业，简单粗暴分为两类：一类是装备设备产品的制造：如船舶、飞机、高铁、工程机械、电力电网设备、石油化工成套设备等等，一类就是面向老百姓的消费品制造，如服装、烟酒饮料、食品、手机…。

其实还有一类，它既属于服务业，又属于生产制造业的一部分，它就是：生产性服务业。我们一般会简单粗暴认为服务业默认是对消费者老百姓的服务业，而生产性服务业，是企业对企业（B2B），为生产提供服务的，如生产性需要的仓储物流、采购、供应链金融信贷、工业保险、工业租赁…。

第三产业，主要和老百姓息息相关，不卖实体产品让渡产品所有权，只提供服务。看似包罗万象，但主干还是很清晰，大部分苦逼，但肥肉的我也挑选了出来：

1、批发、分销、零售

2、仓储、物流、快递

3、电信通信

4、银行、保险、证券

5、媒体，如广播、电视、互联网媒体，聚集用户放大声音作用

6、教育、医疗、地产、租赁（老百姓看到的租赁一般都是租房租车）

7、交通运输，如客运、地铁公交、火车高铁、飞机民航、轮渡

8、吃喝玩乐，如旅游、餐饮、住宿

9、娱乐，如演出、电影、体育赛事、游戏、KTV

（2）消费互联网

互联网第一波是媒体，聚集了一大票用户，用广告展示挣钱。互联网媒体也走过了三阶段：自己采访、转载、爬虫。

互联网第二波是通信互动，也从邮件、BBS/贴吧/问答、聊天室/IM/微博、音视频交流/互动直播，一路演变过来，越来越趋向于视频图像。第二波互联网热潮除了广告展示挣钱外，还增加了虚拟增值功能的销售。如购买不同等级的会员后，可以突破总人数限制、突破并发人数限制、突破性能限制、突破容量限制，甚至还可以卖虚拟礼物，如直播互动流行的送虚拟飞机火箭（哈哈哈）。

互联网第三波才是电子商务，主要在网上做消费者营销吸引、浏览商品&搜索&自动推荐、加购物车&下订单、结算&网上支付、在网上跟踪仓储物流配送过程信息、在网上用互联网通信工具进行客服问答咨询。而不管是实物商品还是线下需要享受服务（如坐飞机/吃饭/住宿/旅游/看电影演出唱KTV），其实都在线下进行。而互联网起到的作用，本质就是信息化工具，只不过不是咱们常规见到的企业内部信息化、企业内部管理信息化，而是面向外部消费者的、业务处理操作的信息化。其实，消费者在前台干的事情，电商公司在后台有一大堆内部使用的业务处理系统，如采购（选品/选供应商/定价/合同）、广告投放、促销活动管理、仓储处理、物流处理、配送处理、客服处理…。消费者前台信息化系统和电商后台业务处理信息化系统是连接在一起的。

如果咱们中国基础服务业成熟完备如美国一样，那么中国电子商务厂商根本不用自己去亲自弄仓储业务、物流业务、配送业务、客服业务、金融业务、支付业务、保险业务等等，都放给专业的第三方即可。那么中国电子商务厂商就真正成为了一家信息化厂商，除了IT研发前后台系统，还得通过大数据去做运营，真正投放广告，把消费者拉上来，精准推荐商品、精准促销刺激转化、精准采购。

如果一个综合电子商城，有上千万种SKU，那么有经验的人才已经Hold不住了，如何选品、选供应商、定价、采购计划发起、商品陈列展示、商品推荐、促销商品组合、优惠券组合、仓储商品放置、物流路径规划，这都得通过大数据+人工智能深度学习来驱动了，计算机会自动进行最佳选品、选供应商、定价、最佳采购计划发起、千人千面最佳商品陈列展示、千人千面商品推荐、最佳促销商品组合、千人千面优惠券组合、最佳仓储商品分布、最佳物流路径推荐、自动化问答客服、最佳售后资源调度。抛开实体的仓储物流配送业务，那么这家综合电子商城，真的就是一家高科技虚拟经济的互联网公司。这才是电商的本质。

（3）工业互联网

说完消费互联网的电商后台，我们再说说工业互联网。

刚才就说了，生产制造，广义来说三部分：1、装备设备生产制造 2、消费品制造 3、生产性服务业。

我们说工业互联网，就是要针对这三部分来讲，不能偏颇。

所以我推崇的工业互联网，不是那些工业制造业专家、工业制造信息化厂商、工业制造数字设备厂商所狭义的互联网。他们说的可能不是互联网而是中国制造2025核高基升级，而我们在这里强调的是互联网，这才是重点。谁才真正懂得互联网。

所以我把过去写了两篇文章中的核心再摘要一次，让大家看到真正的清晰完整的工业互联网。

一、研发设计互联网

1、、云端高精度CAD电子图纸存储&同步变更、BOM数据存储&共享：这显然是面向整个产业链之间企业协同而用，这是典型的工业互联网范畴

2、全球（各地研发中心）协同研发管理系统：这显然是面向整个产业链之间企业协同而用，这是典型的工业互联网范畴

二、生产设备互联网

1、智能生产设备：这是比较典型的互联网。通过端计算边缘计算，收集智能生产设备的运转数据，发送到云端，进行大数据驱动：维护保养、远程诊断升级、备件采购准备、精准以旧换新、精准保险推荐、精准租赁定价、精准抵押信贷评估、精准二手转卖估值

2、智能车间：现在中国政府对工厂生产车间管控特别严：安全生产、环保生产、节能生产、消防逃生生产，全要求智能监控预警、智能开关。这需要大量的摄像头&人工智能视觉识别语音识别、传感器、物品&人员GPS定位。这些数据也和智能生产设备数据一样要上传到云端，要远程能控制，要接受政府监管检查。这虽然互联网特点不典型，但也可以勉强算。

三、跟生产设备互联网相关的是：生产设备的配套售后互联网

1、面向生产设备销售厂商的新品销售部：大数据驱动生产设备精准以旧换新

2、面向生产设备销售厂商的二手销售部：大数据驱动精准二手转卖、精准转卖估值

3、面向生产设备销售厂商的备件销售部：大数据驱动精准的备件生产准备、仓储分布

4、面向生产设备销售厂商的售后业务部：大数据驱动的精准的售后保养维护项目、维修项目营销；特约售后网络的智能派单调度

5、面向生产设备销售厂商的金融业务部：大数据驱动的精准的金融信贷额度评估、分期评估；精准的保险推荐营销

6、面向生产设备销售厂商的金融租赁业务部：大数据驱动的精准的设备租赁：精准的设备租赁方案：精准定价、精准租赁周期设计，精准设备实时定位

四、生产制造互联网

1、区域集群协同制造运营管理：这是典型的互联网，可以分包并行制造，也可以集成制造，这中间就需要有专门的协同制造运营管理系统在中间分配调度、协同推进、协同变更联动

五、生产性配套服务互联网

1、订单处理：上述讲郎咸平就讲到订单处理是很核心的生产性服务。我有朋友就做这样事，一边对接中国大量中小生产制造企业，一边对接中国大量淘宝店铺&线下终端门店，进行产供销智能自动化匹配。这典型是互联网。

2、原材料采购：这也是典型的互联网。通过网上选品、找供应商、资质认证、询价、电子订单、电子合同、企业支付…。

3、仓储物流运输调度：要知道仓储物流运输这是老牌业务，不是互联网范畴，但是仓储物流运输调度却是互联网业务，如阿里菜鸟网络，就是这样的公司

（4）产业互联网

说完了消费互联网，也说完了工业互联网。

从我个人来说，这两张网不是分离的，而是上下游的关系。我先不理睬众多细节差异的第三产业，就如同京东和阿里的电商交易平台上，可以卖滴滴打车，也可以卖机票宾馆旅游门票，也可以卖餐饮外卖，也可以卖服装生鲜电脑手机，也可以卖爱奇艺视频会员码，也可以卖保险卖金融理财。所以说不管是第三产业的服务业还是实物的批发分销零售，都可以一视同仁来看。

而谁去研发设计、生产制造、仓储物流配送这些：或消费品实物甚至工业品实物，或要提供服务的飞机轮船高铁客车等等的东西呢？那肯定是上游的生产制造业了啊。

这样就形成了我说的消费互联网和工业互联网一体化的端到端上下游产业互联网。

这张网包含了（你仔细体会以下我写的顺序，都是按照产业链上下游写的）：

1、智能产品互联网、智能装备设备互联网

2、消费者社区、媒体互联网

3、零售、分销、批发、订货采购互联网

4、仓储、物流、配送互联网

5、支付、信贷、保险、评级、交易所互联网

6、客服支持、售后网络互联网

7、产供销对接打通的订单处理互联网

8、区域集群协同生产互联网

9、原材料采购互联网

10、图纸/BOM物料清单数据库共享的研发设计互联网

我过去说了好几年产业互联网，很多人分不清B2C电商、S2B分销电商、B2B工业品电商，跟我说做S2B分销电商、B2B工业品电商就是做产业互联网。我呸！别再混淆大家视听了。

（5）最后

谁？到底是谁？

谁能够提供这套端到端的IT平台，能吸引各环节的消费者、企业上来用，企业间互联互通产供销协作，上来沉淀数据，用大数据驱动各环节最优化？

谁能够提供一整套应用中台，让这些端到端的互联网有公共的业务组件可访问、可集成？

谁能够提供一整套支撑以上的业务应用互联网IT、数据、应用中台的底层技术平台，如分布式微服务中间件、分布式SQL&NOSQL、Open API接入平台、大数据技术平台、人工智能引擎技术平台、IoT接入技术平台？

谁就是King！

 

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产业互联网其魅力之一在于其相对于消费互联网来说壁垒较高，不存在赢者通吃的局面，在特定领域里面深度经营可以修建较高的城墙。

 

（一）产业互联网的壁垒

1.有优势产业资源地位

优势产业资源地位一方面体现在区域经济里面的优势地位，比如地理位置优势，临近资源产地、消费地、存储地；一方面体现在产业链中的核心位置，比如阿里和京东，在产业链中的地位有优势，凭借优势地位和信息优势对企业进行互联网融资服务；或者拥有广泛的渠道网点资源等。

 

2.有企业用户资源

从消费互联网的发展路径来看，掌握了客户资源，借助互联网手段可以更方便的对客户需求进行多维度的挖掘和服务，这个趋势正从 2C向2B蔓延，拥有大量用户资源的软件企业价值面临重估。

有的线下交易平台触网后往线上迁移，其本质是拥有大量的企业客户或者营销网络，借助互联网的力量提供更高效的服务，提高客户粘性。

拥有企业用户资源是通向产业互联网之路的重要保障，可以发展针对细分行业的交易所模式的互联网应用，也可以发展针对通用行业的互联网金融、虚拟运营商、企业培训、企业社交等应用。

 

3.具备互联网思维与互联网服务能力

具备了优势产业资源与企业客户资源并不意味着企业一定能够成功转型成产业互联网公司，企业还需要有互联网思维和互联网服务能力。企业的决策者需要以数字人的思维去部署决策，而不能停留在大规模生产、大规模销售和大规模传播的工业化思维时代。从企业的战略部署到组织结构都要进行适应互联网的改造，企业需要更开放、更关注用户的体验、组织结构扁平化。

 

（二）产业互联网的核心

在产业互联网的大潮背后，互联网+金融+X是其核心。我们相信，产业互联网的大势将很快在各个产业渗透蔓延，无论是教育、医疗等较轻的服务业，还是橡胶、建筑、煤炭、钢铁等较重的工业，均将感受到这场变革。其中，互联网和金融将成为产业互联网在各个领域发展的两大工具，互联网对应的是信息流，诠释了全新的技术手段（如云计算、大数据、移动互联网等）和思维模式（如长尾、众包、免费等），金融不仅体现在支付结算方面，而且还应用于资金融通，通过资金的流通引导其他生产要素的流动，推动整个产业的快速发展。

 

（三）产业互联网的模式

根据企业在产业链中所处地位和扮演的角色，我们大致可以将产业互联网划分为四种模式，分别为交易平台、增信融资平台、智能制造平台、物流平台。

1.交易平台
交易平台是目前比较常见的产业互联网应用的模式。交易平台不仅仅体现为简单B2B电商，更体现为对产业信息的集成、产业技术的交易、产业商品定价的话语权。显示供求信息仅仅是交易平台最原始的功能；交易的撮合、支付的集成、线下物流仓储的集成是交易平台的中级模式；而对产品标准化、指数化、金融化，进而影响行业商品的定价是交易平台的高级模式。

 

2.增信融资平台
2013年7月国务院副总理马凯在全国小微企业金融服务经验交流电视电话会议上表示“要着力强化对小微企业的增信服务和信息服务，搭建综合信息共享平台，健全融资担保体系，大力发展贷款保证保险和信用保险业务，形成“小微企业-信息和增信服务机构-商业银行”利益共享、风险共担的新机制。传统的金融机构获取小微企业的信息成本以及服务成本相对产出来说较高，而互联网环境下的增信融资平台给解决小微企业融资难问题提供了较好途径。小微企业通过增信信息平台提交企业的经营情况和融资请求，增信平台对信息真实性进行一定的审核，然后提交给银行。从而降低了银行小微客户的获取和服务成本。

 

3.智能制造平台
智能制造平台通过对行业最新技术的跟踪和智能装备的研发，为产业提供在工业互联网时代具有竞争力的智能制造解决方案。其核心在于不仅能为企业提供制造装备，还能把握行业发展趋势，在原料技术、制造技术领域提供最新的解决方案，提高装备的智能化程度和联网能力，适应柔性化个性化的制造趋势。

 

4.物流交付平台
物流交付平台主要为了适应在O2O趋势下，线上线下的一体化，物流、信息流、资金流三流合一的需求。

 

（四）互联网+产业链金融

产业链金融本质上是由金融机构和非金融机构组成的金融服务生态圈，其服务对象由单一企业转变为链群企业，服务主体由银行转变为金融服务链，服务内容也由单一信贷转变基于产业链金融大产品平台的综合性服务。

在产业链金融活动中，除了产业链上的企业和银行之外，还有许多第三方机构，如物流监管商、交易平台、保险公司、担保公司、行业协会、评估公司、拍卖公司等等。这些机构在产业链的不同环节，发挥着各自的专业优势，与银行共同提供综合性服务。

产业链金融服务开发的核心是在信息整合和产品整合的基础上，不断改进运营，实现作业一体化和服务一体化，为链群企业提供高效服务，提高客户价值体验。

作业一体化，即实行产业链金融各环节作业流程的一体化，契合产业链客户群体的高效、快捷服务需求。开展产业链金融服务的主要包括系统调查、集中作业、档案统一管理等环节。

服务一体化，即打造一体化的产业链金融售后服务体系，提升客户价值体验。

互联网产业链金融平台利用互联网技术对于数据的收集分析处理能力，依靠数据的处理分析去建立完善中小企业的信用评价，从而弱化核心企业在产业链金融模式中的作用，并且依靠互联网，核心企业可以将交易数据实时上传，平台可以对数据实时分析，从而去预测把控中小企业的一个运营情况，发现不对的苗头便可进行处理，可以说产业链金融模式依靠互联网得到了很好地完善。我们都知道金融中最重要的就是风控，互联网对于产业链金融虽然在风险防范中做了优化，那么当风险真的发生，比如中小企业跑路或者无还款能力了，核心企业与互联网金融平台之间如何来承担这个风险就成了重中之重，解决好这一问题，将实现多方共赢的局面，发展空间巨大。

网盛产业链金融平台，为核心企业的合格客户提供在线贷款，用于支付核心企业的货款。

 

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产业互联网环境下产业链中传统的优势企业可以借助互联网加强对产业链的控制，从而在产业链中的优势被放大，因此产业互联网环境下的微笑曲线将会变得更加陡峭。企业必须尽快加强互联网的产业应用，以提升并巩固在产业链中的地位。

 

互联网对产业的影响是全面而深入的，从细分领域来说可以从生产、销售流通、融资、交付四个大的领域进行分析。互联网本身的高效实时、跨区域、普惠等特性与生产活动中各环节的结合将有效提升生产效率。而互联网更是产业优势平台价值的催化剂，拥有线下优势资源的产业平台，借助互联网可以实现信息平台、交易平台、定价平台等多重功能，进一步增强对产业链的掌控能力。

 

（一）生产体系——从设计到制造

产业互联网对生产的影响不仅体现在制造过程中高度自动化柔性化的生产方式，更体现在了产品的设计上面，包括产品设计方式和功能设计等方面。在互联网时代产品设计上将会更加强调用户的参与，尊重用户的个性化需求。

海尔的全套定制家电，瞄准个性化需求，采用在线定制，F2C的模式，为客户量身打造合适的家电产品，是一个有力的尝试。小米从一开始的就强调用户的参与感，让用户参与到设计中来，小米论坛作为一个产品论坛，他的流量10倍于同行网站，日活跃用户数100万，日发帖量30万。MIUI的很多特性功能的设计都是受论坛的启发。在产品的功能设计方面，越来越多的产品支持联网功能，具备一定智能程度。智能家居将是产品互联网化在家居家电领域的重要应用。

在产品制造过程中高智能可联网通讯的制造装备在柔性化、个性化的制造业发展趋势中将尤为重要。德国提出的工业4.0与美国GE所倡导的工业互联网主要强调就是对制造过程的互联网改造。

 

（二）销售流通体系

据工信部统计我国电子商务交易额超过10万亿，其中B2B业务将近8万亿，远超B2C业务。根据易观国际的数据2013年我国B2B电商交易规模增长19.7%，达到7.1亿的规模。各产业园区重视线上平台交易平台的建立、网上支付手段的完善以及电子商务安全认证体系的不断完善都推动企业电商的快速发展。大量的批发业务由线下转到线上交易。

特定商品领域的垂直企业电商平台深入发展，钢铁、化工品、农产品、中药等各种线上商品交易中心成立。个别平台已经打造成具有商品定价能力的电商平台，已经在产业里面起到了至关重要的作用。

B2B电商在经过了信息发布和营销推广的初级阶段，很多电商平台已经实现了在线交易、在线支付的功能，并且将线下的物流、退货等业务流程进行线上管理，实现了线上线下的一体化。B2B电商发展到今天，除了几个综合性的电商平台，如阿里巴巴、慧聪网外，还涌现出了很多垂直领域的电商平台，部分电商平台不仅实现了在线交易、支付，线上线下一体化，而且拥有了定价能力，在产业里面的地位相当重要。垂直深度的电商平台将是B2B电商未来的方向。

 

（三）融资体系

中国的互联网金融最近的发展可谓突飞猛进，在网络基金销售、网络贷款、网络支付等各个领域互联网金融显示出不可阻挡之势。阿里小贷、京宝贝、网盛融资、天使汇（网络众筹）等一系列针对企业的互联网融资手段涌现出来。阿里凭借对平台上企业的经营情况的了解开展小贷业务，京东凭借对供应商的信用和经营情况的掌握对其提供融资服务，京东宣称平台上万家供应商可凭采购、销售等数据快速获得融资，3分钟内即可完成从申请到放款的全过程；且无需任何担保和抵押，能有效地提高企业营运资金周转。一号店等电商企业也开始对供应商提供融资服务。这些电商企业开展金融业务的核心便是其对融资对象的真实情况的掌握，降低了风险。另外通过互联网的方式进行融资，不需要进行大量线下的调查走访，降低了经营成本。

电子商务B2B供应链协同形成产业生态链，企业间的竞争已经演变成产业生态链的竞争，而供应链金融成为核心竞争要素。电子商务B2B企业不仅满足于一般的信息发布与交易平台，同时扮演着“第三方行业综合服务商”的重要角色，包括信息交易平台在内服务更综合化。互联网金融以及网上交易服务在2013年电子商务B2B企业加深部署凸显。把控产业链上下游形成以平台为代表，连接整个产业链的生态圈。

我国金融行业由于体制因素等原因长期以来存在结构失衡，20%的大企业客户占用了80%的金融资源，众多的中小微企业得不到充分的金融服务，成为制约他们发展的重要因素。互联网金融由于其低成本高效率，更有效的的解决信息不对称性问题，在中小微企业的融资领域将会发挥重要的作用。

IT企业凭借信息与客户优势参与融资服务已经渐成趋势：汉得信息凭借经营过程中积累的上千家大型企业，正在尝试进入供应链金融领域。而与汉得信息有相似背景的金电联行已经在供应链金融领域实现突破，在成立后的六年，金电联行一共帮助数百家企业从民生银行获得总计约20亿的信用贷款。

在小微企业所有的困境中，融资难问题仍然被排在了首位。全国中小微企业创造了80%的就业、60%的GDP和50%的税收，而小微企业获得的贷款在全部贷款中的比例仅为20%左右。银监会数据显示，截至2013年5月末，全国小微企业贷款余额16万亿元，占全部贷款的比重从2012年末的21.95%上升到22.22%。

 

（四）物流交付体系

互联网对企业的物流体系和交付方式正在产生重大改变，无论电商平台还是企业自身都在构建适应互联网环境下的物流交付体系。阿里集团、银泰集团联合复星、富春、顺丰、三通一达联合成立菜鸟网络，计划投资3000亿元，建立一张能支撑日均300亿元网络零售额的智能骨干网络，让中国任何一个地区都能做到24小时内送货必达，将线下的仓储物流网络与线上的“物流宝”数据平台融合。

物流体系在互联网时代企业的竞争中将显得尤为重要，对电商平台而言更是核心竞争力之一。

 

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中国工业化信息化进程与互联网化浪潮叠加的独特节奏、经济结构的调整进程、以及互联网基础设施的完善和BAT等互联网巨头虎视眈眈的威胁都为产业互联网的发展提供了良好的机遇。我们必须重视并加快互联网在传统产业的应用，促进互联网与传统产业的融合，从而推动整体经济的转型升级。

 

（一） 工业化信息化与互联网化浪潮叠加

中国工业化信息化进程起步较发达国家晚几十甚至上百年，而互联网化的滞后却并不明显，尤其在移动互联网领域的发展可以说是并驾齐驱。工业化与信息化进程的相对滞后，与互联网化进程的相对超前，两股浪潮的叠加激荡出产业互联网的广泛应用。在工业化信息化程度达到一定水平后跨越进产业互联网时代，产生出很多有中国特色的产业互联网应用。

我国企业信息化开始于20世纪80年代，其发展的进程大致可分为三个阶段：第一个阶段是企业产品设计信息化阶段，开始于20世纪80年代初期，以CAD的应用为代表；第二个阶段是企业生产流程和生产工艺信息化阶段，开始于20世纪80年代中期，以生产设备的自动化和现代化为特征；第三个阶段是企业管理信息化阶段，开始于20世纪八九十年代，从会计电算化开始。其中，企业管理信息化发展历程又可分为三个阶段。第一个阶段大概是从80年代中期到1995年前后，以会计电算化为特征；第二个阶段大致是从1995年至1997年，以财务业务一体化为主要内容；第三个阶段大概是从1997年至今，以制造资源计划（MRPII）和企业资源计划（ERP）为主要特征。

工业化与信息化本身为产业互联网的推进奠定了重要基础，企业虚拟化程度的提升是产业互联网发展的必要前提。中国企业经过30多年的信息化进程，不少企业具备了相当的信息化基础，在一定程度上实现了企业的虚拟化。

 

（二） 宏观经济结构

产业转型升级需求：我国钢铁、水泥等行业产能较高，在国内需求整体趋弱的环境下，这些企业的盈利能力受到很大挑战，渠道利润被压缩，这些行业里面流通领域的企业面临很大压力。钢价波动幅度收窄使得贸易商赚取价差的盈利模式一去不复返，目前一吨钢几十元的微利是常态。钢铁业传统的多级销售体系迅速崩溃，搞服务、建平台，实现线上线下融合发展成为新的选择。在传统行业里面钢铁领域的互联网化进程比较领先，我国钢铁电商已达到30多家，主要分为三类：钢铁企业如宝钢办的上海钢铁交易中心，互联网企业如上海钢联办的钢银电子商务，中间流通商如西本新干线办的电商平台等。

在经济转型过程中激发小微企业经济活力尤为重要，但是我国金融机构长期以来对中小微企业的金融需求满足程度极低。

在我国长期的经济发展过程中很多区域形成了自己区域特色的优势产业集群，这些产业集群在应对竞争提高效率的过程中会借助互联网来提高沟通与交易的效率，打造了很多区域经济平台。

中国“人口红利”临近消失转折点。据统计，2012年中国大陆劳动年龄人口（15岁至59岁）数量为9.37亿人，占总人口的69.2%，比2011年年末，减少了345万人，下降了0.6个百分点。中国社会科学院预计中国人口红利的拐点在2015年会提前到来，随着时间的逐步推移，劳动力短缺、养老难等问题更加凸显，影响到中国宏观经济的快速发展。

在人口红利消失压力下，企业需要提高生产效率并进行劳动力的机器替代。将推动工业互联网的发展。

 

（三）互联网基础设施与巨头推动

我国互联网在基础设施方面已经取得了巨大的进步，根据最新数据2013年三季度中国网民数量达到6.08 亿，互联网普及率为45.4%。有1.3亿户家庭已经具备光纤宽带能力，3G网络已经覆盖了全国所有的乡镇。截止2013年11月底，中国互联网宽带接入总用户达到1.88亿户，其中4M以上宽带用户比例达到77.4%。

在社会评价体系和支付体系方面都已经具备了广泛的群众基础。

 

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消费互联网格局已定，产业互联网时代开启：移动互联网带来网络更快速的普及，虚拟化进程从个人蔓延到企业，企业成为互联网的参与者。行业经验、渠道、网络、产品认知等壁垒让传统消费互联网巨头优势不再，并购、合作、自主发展成为其进入产业互联网的主要方式。对于产业龙头公司而言，产业互联网则是一片蓝海。

前言：
互联网20年来的发展主要是消费互联网的发展。而近年来互联网对产业的影响正在凸显，互联网主体已经逐渐渗透到企业和全产业链条、全生命周期，产业互联网时代已经到来。在产业互联网时代，优势产业平台将凭借对实体资源的把控，凭借互联网的力量实现对信息、交易、定价的全面把控。公司的价值将由收入、利润等财务指标延伸到客户数、服务能力和可扩展空间等互联网要素进行重估。

摘要：
消费互联网格局已定，产业互联网时代开启:移动互联网带来网络更快速的普及，虚拟化进程从个人蔓延到企业，企业成为互联网的参与者。行业经验、渠道、网络、产品认知等壁垒让传统消费互联网巨头优势不再，并购、合作、自主发展成为其进入产业互联网的主要方式。对于产业龙头公司而言，产业互联网则是一片蓝海。

国家重点产业安全需要，经济转型升级助推器。产业互联网事关国家重点产业安全，关系到核心产业能否弯道超车。从德国工业4.0到美国工业互联网再到与中国两化融合叠加互联网化浪潮的独特节奏、中国经济结构的调整进程、中国互联网基础设施的完善以及BAT等巨头虎视眈眈的威胁都为产业中的行业平台型龙头提供了机遇和挑战。未来产业互联网中的龙头企业将影响到信息、交易、定价、流通各个环节大数据的把控，而产业链在互联网化过程中能否有效把控和使用上述资源关系到一国核心竞争实力，关系到国家安全，同时产业互联网也是我国经济转型升级的助推器。

全领域渗透，产业互联网影响深远广泛。产业互联网对生产、销售流通、融资、物流交付各个领域都会产生较大影响，互联网+金融+各个领域的全新商业模式、新微笑曲线将在各个产业环境中形成具有影响力的平台公司。

 

一、产业互联网时代已经到来

 

（一）产业互联网一片蓝海

1. 消费是过去20年互联网的主题

Yahoo，Amazon这两大互联网巨头同样于1995年成立，Google成立于1998年，因此1995年也被称为世界互联网商业元年。在这20年中，以消费为主线，互联网迅速渗透进人们生活的各个领域，极大的影响了人们生活和消费的习惯。

 

消费互联网从提供资讯为主的门户网站发端，随着移动终端的多样化，智能终端的普及，目前已经可以满足人们绝大多数的消费需求，包括电子商务，社交网络，在线旅行等行业获得极大的发展。并从中诞生了多个巨头型企业。

依托于互联网强大的信息能力，消费互联网企业发展迅速，传统线下的规模经济演变成为多业务、多品种的范围经济。消费互联网的数字化、网络化，以及几乎为零的货架成本、库存成本，使得互联网公司在于传统公司的竞争中脱颖而出，零售，娱乐，旅游等领域传统企业受到极大的冲击，互联网公司已经成为这些领域的领头羊。

 

2. 消费互联网行业发展充分，格局趋向稳定

经过20年的发展，消费互联网的渗透率极高，用户数增长已经放缓。根据中国互联网络信息中心的数据，2013年中国互联网用户数已达6.18亿，同比增速已经下滑至个位数，用户周均上网时长也已经趋向稳定，这两个指标显示用户数和用户活跃度进一步提高的空间有限。

从竞争格局角度来看，在经历了野蛮式生长后，大多数细分行业的洗牌已经完成，拥有资本和先发优势的巨头在行业类的领先地位得到巩固，格局走向稳定，行业集中度逐渐提高。

当前中国的消费互联网呈现BAT三国演义之势，这种格局的形成是基于一种差异化的市场，三方基于搜索，购物，社交，形成了各自不同的实力范围。但是由于三家均在各自的领域里已经做到极限，相互渗透就成了必然的选择。

2013年BAT三巨头不约而同选择了加速扩张，分别以娱乐，搜索，电子商务为中心，移动互联网为扩张主线，通过投资并购加速整合资源，进一步完善了自己的生态体系。使2013年成为中国消费互联网行业投资并购最为活跃的一年。

通过迅速并购和扩展业务线，BAT进一步丰富了自己的业务线，建立了自己的生态系统。

 

百度：30亿美元并购确保开放搜索的四大战略布局

百度无疑是2013年最大的买家，围绕着移动、O2O和LBS生活服务、中间页战略等，百度花去了超过30亿美元，进行了超过17起的投资或收购。

 

阿里巴巴：广泛布局，志存高远

阿里巴巴在2013投资极为广泛，投资标的包括从上市大公司到初创阶段公司、从国内公司到国外公司。2013年阿里巴巴较大的投资有22起，投资的金额超过25亿美元。如果把2014年初私有化高德算上的则有近40亿美元。

移动互联网是阿里巴巴业务的一块短板，所以几乎在移动的各个环节阿里巴巴都有动作，社交方面包括陌陌、新浪微博；O2O相关的高德地图、快的打车，以及之前入股的美团；旅游领域的穷游网、在路上；数字音乐方面有天天动听、虾米网；安全服务方面的LBE安全大师；数据统计服务的友盟；语音广告联盟的声盟等。方向非常宽泛，但是又过于零散，需要一个平台来聚拢。因此不排除2014年阿里巴巴仍然会在移动互联网上再出奇兵。

而在阿里驾轻就熟的电商产业链上，阿里巴巴的投资走向了更为基础的领域，在物流领域，除了据称投资规模达3000亿的菜鸟物流网，还有28亿港元战略投资海尔集团(日日顺物流)；此外阿里还投资了1家网店SAAS服务提供商“360Shop淘店通”、美国体育用品电商Fanatics等。

 

腾讯：微信占据移动端

2014年2月23日，Facebook以190亿美元的价格豪购whatsapp，whatsapp拥有4.5亿活跃用户，而微信拥有超过6亿的活跃用户，且货币化能力远超whatsapp。2013年腾讯股价翻倍，市值超过1万亿港币，微信在其中起的作用匪浅。

相对于阿里，百度在移动互联网上的加速并购，腾讯借助微信率先抢占一张移动互联网的门票，并由此涉足移动支付、理财、游戏、地图、电商以及生活服务等众多领域，轻松搭建起了新的生态体系。

因此在并购上，腾讯也显得更为从容，重量级投资大众点评和搜狗，一方面弥补了自身的短板，另一方面也进一步的完善了微信生态系统。合理的价格和节奏感十足的步伐，隐约彰显腾讯已经领先了半个身位。

 

3.消费互联网巨头在产业互联网领域优势不在

阿里和腾讯虽然在消费互联网领域牛气冲天，但是在产业互联网应用的尝试均未取得好的效果。由于BAT的客户积累和运营经验主要集中在个人客户，其向产业互联网拓展过程中优势将不再明显。

2007年1月马云在上海宣布旗下公司——先期投资1亿元的阿里软件正式成立，并宣布全面进入企业商务软件领域。这也是阿里巴巴旗下第五家子公司。至于敏感的收费问题，马云断然表示“要收费，一定要收费”!据阿里软件总经理王涛介绍，目前阿里巴巴网有用户15%愿意付钱。而收费则从几百元到万元不等。不过王涛也留了活话：“先体验后付款，用多少买多少。最长试用期为期一年。”从某种意义上说马云在管理软件上仍然采用了变通的“免费”方式。这种“马式”打法，多少会令管理软件厂商难以应付。

2009年3月31日阿里巴巴集团旗下公司阿里软件在京宣布:将投入十亿元巨资,向中小企业推广管理软件,并承诺未来三年免费,目标是在三年内使中小企业管理软件普及率从10%提升至40%。这是金融危机爆发以来,中国软件业为帮助国内中小企业“过冬”所推出的最大手笔。在国内8家银行的支持下，推出了面向中小企业的无抵押低息贷款计划“钱掌柜”。该计划的贷款总额将超过60亿元。

7月25日消息，阿里巴巴官方论坛发布公告称，将于2013年3月31日起关闭钱掌柜并终止提供相关服务，关闭后相关数据将不再保留。

阿里巴巴在企业软件市场开拓受挫，最终选择与软件商合作。2013年12月，阿里巴巴拟与金蝶合作共推针对中国电子商务企业的专业级财务管理软件。

 

2007年，“QQ客服”诞生，半年多后，这个免费产品有了5万人次的申请。而到2013年2月更名为“企业QQ”的“企业QQ办公版”的经过了6年的积累企业用户也只有30万，与其在消费互联网领域的地位相差甚远。

曾经有人寄希望与移动互联网的发展能够打破BAT一统天下的格局，但是2013年互联网的并购热潮显然是这三家互联网巨头瓜分二线资产的圈地活动，由于行业内巨头间跨界竞争的激烈程度在不断加剧，以及BAT手中资金依然充裕，有理由认为2014年行业中并购整合会继续，这会使得马太效应继续放大，新参与者难有立足之地。

经过20多年的发展，消费互联网的格局已定，巨头已经牢牢把持住了行业发展的脉络。但是消费互联网巨头在向产业互联网领域拓展的时候原来的优势已经不在，产业互联网是一片蓝海。

 

（二）产业互联网正在兴起

1. 产业全面互联网化正当其时

产业互联网区别于消费互联网，泛指以生产者为用户，以生产活动为应用场景的互联网应用。体现在互联网对各产业的生产、交易、融资、流通等各个环节的改造。

从硬件环境来说，消费互联网的普及是由个人电脑、智能终端、网络连接成本的下降所推动的，产业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动的。

从推动因素来说，消费互联网得以迅速发展是因为个人生活体验借助互联网得到了极大大提升，购物、阅读、娱乐、出行等方面因为互联网的出现变得更加方便、快捷。而产业互联网将会因为更高的生产、资源配置、交易效率而得到快速推进。

泛互联网化使得个人全面虚拟化，智能硬件终端设备的渗透和普及，让人们几乎24小时都“在线”。PC计算机的普及，给人们的工作效率带来了极大的提升，人们每天在工作的8小时内基本都会使用计算机。近些年来，智能手机、平板电脑等智能终端迅速兴起，出货量已经远超PC计算机，据统计2013年中国智能手机的出货量高达3.8亿台，平板电脑的出货量为1亿台，均远高于PC的出货量7000万台。智能手机、平板电脑的快速渗透使得人们的虚拟化程度进一步提升，除了8小时睡觉时间，几乎时刻都在“在线”。而今，穿戴式设备也开始慢慢进入人们的视野，谷歌眼镜、苹果的iWatch、Jawbone UP等新型产皮层出不穷，未来随着穿戴式设备的应用与普及，人们将会实现全面的虚拟化。

电子商务和物联网的迅猛发展加速企业虚拟化进程。自20世纪90年代初，ERP、CRM、OA等运营管理软件陆续面世，并在企业中得到广泛应用，开启了企业的虚拟化进程。电子商务的出现，为企业提供了线上的采购与销售通道，尤其是经过2003年和2008年两次关键拐点，电子商务在企业中的应用大幅提升，几乎成为企业“标配”，且服务内容也日益丰富、深入，不再是单纯的信息撮合，已经开始向集信息、交易、金融为一体的综合服务演进，据统计2013年中国B2B电子商务的市场交易规模高达6.8万亿元，企业用户为1850万。目前，部分企业已经推动生产制造的数字化、智能化，软控股份为橡胶行业提供智能设备、机器人，国际巨头GE更是举起了工业互联网大旗。

产业互联网化需要虚拟化的东西相对消费互联网来说更多，要将企业，工厂的整个流程进行虚拟化，主要的工作包括：智能机器：以新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过传感器、控制器和软件应用程序连接起来；大数据分析：使用基于物理的分析法、预测算法关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式；人员：建立公司之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、操作、维护以及高质量的服务与安全保障。

互联网在产业领域的拓展尚属于初步阶段，但是市场巨大，需求的信息和计算量亟需互联网的支持，根据GE白皮书给出的测算，仅在航空，电力，医疗保健，铁路，油气这五个领域如果引入互联网支持，假设只提高1%的效率，那么在未来15年中预计可节省近3000亿美元。

产业领域的互联网化相对更专业，需要更加深入的积累和研究，与消费互联网赢家通吃的格局不同，产业互联网中会有更多细分领域的龙头，提前进行产业互联网化的布局和研究，对某一领域有深入理解的公司会获得良好的发展机遇。

 

2. 互联网产业应用是国家战略层次的需求，掀起一轮新的生产力革命

国家战略需求：我国虽然是世界第二大经济体，但是在很多经济领域大而不强，受西方国家的制约。比如我国是橡胶的最大进口国和消费国，橡胶对我国来说是重要的战略商品资源，但是我国在橡胶定价上却缺乏话语权。构建重要资源的产业平台，集合产业力量做大做强，抢夺在全球定价的话语权也是中国产业互联网发展的重要使命。

经济转型升级的重要助推器：2014年2月27日，中央网络安全和信息化领导小组成立。习近平主席亲自担任组长，李克强、刘云山任副组长。中央网络安全和信息化建设领导小组的成立显示出高层在保障网络安全、维护国家利益、推动信息化发展的决心。从党的“十五大”提出“推进国民经济信息化”，到“十六大”提出“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”，再到“十七大”提出“大力推进信息化与工业化融合”，我国信息化与工业化的相互推动取得巨大成果，为互联网的产业应用打下良好基础。在强有力的领导机构引领下和良好的两化融合的基础上，产业互联网将成为我国为经济转型升级的重要助推器。

德国将工业4.0提升到国家战略层次：工业4.0研究项目由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为德国的国家级战略。德国联邦政府投入达2亿欧元。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分工将被重组。“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System)相结合的手段，将制造业向智能化转型。“工业4.0”的设想要把生产设备联网，就是生产的“一体化”。把不同的设备通过数据交互连接到一起，让工厂内部，甚至工厂之间都能成为一个整体。这种工业设备生产数据的交互在德国正在变为现实。

工业4.0能够持续带来覆盖整个价值网络的资源生产率和效率的增益。同时能够将人口结构变动和社会因素考虑在内，并设定合适的方式来组织生产。智能辅助系统可以把工人从单调、程式化的工作中解放出来，使其能够将精力集中在创新和增值业务上。

GE在美国推动工业互联网：GE提出了工业互联网革命（Industrial Internet Revolution），一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。“这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。” 正如过去互联网的普及是由个人电脑、网络连接成本的下降所推动的，工业互联网的突破是由更低成本的传感器、数据存储和更快的数据分析能力所推动的。现在工业机器的监测诊断系统已得到改进，并且信息技术的成本有所下降，基于越来越多的实时数据的计算能力得到了提高——可处理大量信息的远程数据存储、大数据集和更先进的分析工具日趋成熟，并且应用更加广泛。

 

3. 部分产业互联网先行者

上海钢联：钢贸互联网的领先者

钢铁行业是我国重要的基础产业，每年钢铁贸易额高达5万亿以上。但随着基础投资的逐步减少，钢铁行业产销问题逐渐严重，钢贸行业受到了前所未有的压力。

1）交易难。钢贸行业的交易方式相对特别，其中涉及到三个参与者，钢铁厂商，钢贸商，下游客户，钢铁厂商与下游客户一般没有直接的接触。这种交易模式导致了两方的信息不对称，随着近几年钢市持续低迷，钢价出现倒挂，钢贸商大批量倒闭，参与意愿也很低，钢铁厂商和下游客户完成交易的难度被动提升。

2）融资难。在交易中，钢铁厂商往往要求钢贸商先付清款项，下游客户则往往要求钢贸商先发货，一段时间后才付清款项。这给钢贸商带来了巨大的资金压力。

3）物流贵。总体而言，我国钢铁物流成本占到产品总成本的20-30%。大型钢厂业务量较大，议价能力较强，物流成本率在10%以上，而美国的钢铁行业物流费用率仅为6%左右。

针对这些情况，上海钢联提供了撮合交易，金融服务，物流整合三位一体的钢贸服务。通过我的钢铁网（mysteel.com）发布的MySpic价格指数消除了信息不对称性，撮合了交易，网上融资业务减少融资困难，物流整合计划也顺利推进。

目前，上海钢联的布局已经取得一定成效，平台交易量和公司收入发展迅速，在钢铁垂直领域中占有过半的份额，在所有的垂直B2B平台中排名第二。

 

网盛大宗：中国大宗原材料交易中心

网盛大宗（dazpin.com）——中国大宗原材料交易中心！网盛大宗是专业从事化工等大宗原材料在线交易、大数据服务、互联网金融等业务为一体的综合性大宗商品在线交易平台，平台覆盖了能源、化工、橡塑、有色、钢铁、纺织、农副、建材等行业的近千种工业原材料。由宁波网盛大宗商品交易有限公司打造，母公司为浙江网盛生意宝股份有限公司（股票代码：002095）。

1）高效。网盛大宗分销平台，依托网盛17年产业客户的大数据积累，和遍布全国29个办事处1000多位专业服务人员的力量，为卖家提供覆盖面广、撮合效率高的商品分销服务。

2）方便。网盛大宗品分销平台，以先进的技术和功能，可以使买卖双方通过在线的形式，便捷地实现合同签订、款项支付与结算、甚至贸易融资等功能，便利性大大提升。

3）安全。网盛大宗分销平台，通过冻结保证金的形式，避免了传统交易中，货物与货款转移的安全性问题；网盛大宗分销平台，通过冻结保证金的形式，避免了传统交易中，因价格波动而带来的违约风险。

另外我们也看到诸如用友软件、软控股份、广联达、瑞茂通、汉得信息、保税科技、农产品、康美药业等诸多公司在各自领域的产业互联网应用尝试。

 

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产业互联网(Industrial Internet)是从消费互联网引申出的概念，是指传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势，提升内部效率和对外服务能力，是传统产业通过“互联网+”实现转型升级的重要路径之一。

产业互联网是依托大数据实现传统产业与互联网的深度融合，助推经济脱虚向实，实现转型升级的重要路径之一。产业互联网的兴起，意味着制造、农业、能源、物流、交通、教育等诸多传统领域相继都将被互联网所改变和重构，并通过互联网提高跨行业协同的效率，实现跨越式发展。

       产业互联网的优势

产业互联网可以让大数据、云计算、人工智能等代表先进生产力的虚拟经济，与政府公用事业、社会保障、数字内容、传统产业、金融科技等诸多领域实现有机的融合，提高效率、加速转型升级，实现虚拟经济为实体经济服务、宏观经济转型升级的目的。

产业互联网不仅能把企业和企业、把产业的上下游连接起来，更重要的是连接了两侧企业内部的个体和数据，能重构传统产业的业务链和产业链，所以星河会专注于产业互联网，希望能促进产业的升级，提高产业效率。

业内人士指出，传统产业在大数据、行业经验以及产品认知等方面存在的壁垒，使消费互联网巨头过去所积累的优势难有发挥空间。同时，传统产业的链条长、环节多，每一块都需要专业人才去做。

　　产业互联网现状

目前，国内优秀的科技互联网企业都在着手布局该领域，以自己优势领域进行延展，像阿里巴巴、腾讯、星河世界均有庞大的数据积累，不过，根据自身所积累的数据类型，三家公司分别从三个不同方向切入了这个领域。

阿里巴巴在消费数据领域覆盖之广、累积之深，全球难有任何一家公司和机构能出其右；可惜的是，公司过去在消费领域积累的大数据，对其在产业互联网领域的布局帮助有限，使得阿里通过展开与部分地方政府、医疗、教育等机构的合作，丰富产业层面的数据体系。

与阿里巴巴有些类似，腾讯的大数据积累也主要集中在个人领域。腾讯拥有丰富的社交、消费、游戏数据等，其中，社交数据是腾讯最核心的部分，而腾讯也借助自身重要的社交平台微信与QQ，以连接+内容的形式切入产业互联网。

因连续控股两家A股上市公司后才被外界关注的星河世界，自身拥有10余年的产业大数据积累，公司切入产业互联网的路径与阿里、腾讯有些不同——星河通过在横向的前沿科技和纵向的互联网+两个方向，形成产业互联网矩阵，以较为全面的方式进入该领域。

经过10余年的布局，星河世界集团已建立了创业平台、金融科技、大数据、企业服务、人工智能和互联网科技园6大业务板块，其产业互联网森林已逐步成型：创业企业作为树木，在联合创业平台——星河互联中不断吸收能量，根部通过大数据互联互通，顶部通过人工智能协同融合，并获得金融的滋润，以及企业服务、互联网科技园的帮扶。同时星河通过对外开放，不仅将创业企业及其上下游进行有效对接，还将产业互联网森林两侧企业内部的个体和数据进行连接，并最终重构传统产业，促进产业升级，提高产业效率。

产业互联网领域的产业大数据、行业经验、产品认知方面存在一定的壁垒，尤其在互联网+农业、工业等传统产业方面，这使得擅长消费领域的企业难以展现出过去所积累的优势，而星河世界则是少有的在传统与互联网的20个细分领域均有大量数据积累的企业。

　　中国产业互联网的机会

相对于蓬勃发展的消费互联网来说，产业互联网虽处于起步阶段，但高于G20国家信息化平均水平的优势，为中国产业互联网发展奠定了良好的基础。市场普遍认为，未来数十年，产业互联网将有着不可估量的市场容量。

但是，产业互联网所涉及节点、环节众多，同时行业高壁垒导致跨行业整合难度大，市场集中度将比消费互联网低，这将意味着，这个行业发展机会要更多，而且需要以更加开放的形式来分工协作，共同推动产业发展。

产业互联网在全球有90万亿元人民币的市场潜力，中国市场占其中的12万亿元。美国现在的GDP是102万亿元，90万亿元则意味着未来十年，全球通过产业互联网能创造出一个类似于美国目前经济总量的商机，在中国则会创造出一个相当于澳大利亚目前经济总量的商机。

来源： 腾讯研究院

近年来中国经济的发展，整体上呈现出两面性特征：

一面是代表数字经济的互联网在中国快速而蓬勃的发展，让中国在全球市场凸显活力，并塑造出了能与美国比肩的互联网公司。

而另一面则是代表实体经济的制造业呈现出一定程度的疲态，成本攀升、效益下滑等问题萦绕其间，如何提振制造业成为举国上下越来越关注的问题。

事实上制造业的问题，这几年已经成为全球性话题引起越来越多国家的重视。其中以美国和德国为代表，较早意识到这场由互联网点燃的数字化革命的意义，不仅在于消费市场，更应该为国家的经济命脉—制造业注入能量。

因此美国发布了工业互联网、德国发布了工业4.0等的概念体系和国家战略，即是从国家角度鼓励推动整个市场，借助数字化占据下一代制造业生态体系的制高点。

我国作为当今的“世界工厂”，制造业的转型对于国家未来的重要性不言而喻。《智能制造发展规划》和《智能制造2025》等国家级战略的及时推出，为整个国家和产业提供了方向和框架的指引；同时各制造行业企业也在积极行动，越来越多的企业开始探索物联网、大数据、智能机器人等新技术在制造业领域的应用，探索制造业智能化升级的道路。

在这个过程中，制造业如何能有效利用互联网已积累的资源和新技术经验、加速智能化转型的进程，成为我们需要关心的重点问题。本文试图从互联网企业的角度，为大家解读一二。

一、中国制造业面临的现实问题

1. “夹心”的压力：

虽然从体量上看，2010年以来中国制造业的产值和产量已处于世界首位，取代了美国延续100多年的位置；但从结构上看，中国制造业处于全球制造业价值链的中低端，作为“世界加工厂”赚的是低利润率的“辛苦钱”。而随着08年金融危机后国际形势的变化，各国都在想办法重拾制造业的竞争力，处于大体量中低部区域的中国制造业自然受到了它国从各方的夹击：低端方向，南太、印度、墨西哥等高人口低成本市场对制造企业的抢夺日益激烈；高端方向，欧美等发达国家制造业回流形成了遏制。越来越多企业正将工厂搬离中国、或者至少是减少在中国生产。

2. “升级”的困难：

主动“降级”去和其他发展中国家拼资源和人力成本，对当今中国而言已不可能。未来中国制造业的出路，主要在向高端制造，即向高精密、高质量、高价值的价值链方向升级。然而，高端制造的三条主要道路都已被先行者占据：以精密机器能力为核心的德国、以高效人员和组织能力为核心的日本、以及以科学和数据能力为核心的美国。目前中国在三方面均存在不足，能力的培养即需要时间又面临压力。

3. “引入”的代价：

随着新一轮制造业格局的争霸开启，主要竞争国都在不遗余力的构建和推广新的框架体系标准，以求主导制造业转型。其中我国产业企业接触最多的，应该是德国的工业4.0和美国的工业互联网。这两个框架体系本身没有太大问题，甚至已经建立了相互映射对接的关系，对全球通用发挥了积极作用。关键问题在于这两个框架指导下的企业实践，目前尚未出现正真意义的通用型开放平台，还存在各厂商之间的竞争壁垒，造成厂商之间的设备互联互通困难等问题。而制造业企业在面对厂商时，选择一个厂商可能意味着被锁定在这个厂商的一体化解决方案中，增值服务和替换成本较高，且难以掌握真正的核心技术。

正因为如此，中国制造业需要建立自主的智能制造框架标准体系，并鼓励产业和企业自主研发，探索自身的智能化经验，并最终汇聚成自身主导的智能制造平台和生态，完成整个制造业的转型和升级。

二、智能制造相关的概念解读

随着各国制造业转型升级战略的推出，业界涌现了很多相关概念，也存在不同立场和角度的解读。在此选择常被提及的几个主要概念，分析厘清其中含义和特点，以期推动共识的成型。

1. 从无人化，到协同化：

“无人”的概念近期异常火爆，从无人商店到无人餐馆，相关标题频繁出现在各类媒体的推文之中，资本也在积极进入相关领域。

事实上，无人化最早兴起的领域是制造业，因为工业化大规模生产使得制造业的标准化程度最高。早在1952年，福特公司就建立了第一个生产发动机的全自动工厂。然而受限于当时的技术条件和认识，机器不够“聪明”，“无人化”是以机器重复生产为中心的流水线。由于是以机器为中心，一般机器生产环境与人的工作环境相隔离，如果人要对机器生产进行介入（比如故障处理等），往往需要停止整个生产线，并且进行复杂的操作，成本高、安全风险大。

如今再谈制造业的升级，“无人化”其实已不是主要障碍，流水线式的“机器替人”上世纪就能实现了。今天制造业的升级，需要重点解决的是上世纪“无人化”所解决不好的问题，即人机协同问题。因为今天人工智能等技术的突破性发展，使得机器性能升级，可以更好地适应人。制造业有望重新回归“人”为中心的生产制造组织方式，让机器协助人而非人去适应机器，实现人机高效协同生产。

比如日本的fanucCR-35IA机器人，已经实现能在高速工作和协作工作两种模式下自由切换，当有人接近机器工作区域时自动进入低速运转状态，不仅能保障安全还能保障持续生产。这类人机“协同化”生产的研究开发和应用尝试，可能才是今天的重点。

2. 从C2M（顾客直连工厂），到D2M（数据驱动生产）：

电商领域正热议下一步向C2M模式的转型。所谓C2M，指消费与生产的直接连接，消除中间包括渠道分销在内等各种环节，实现消费者需求的个性化满足。

目前的C2M模式，大多强调的是实现个性化定制。如红岭的MTM（量身定制）成为旗帜型的企业案例被广泛传播，随后海尔、长安汽车等众多企业也纷纷推出了自己的C2M平台。而从这些现实的企业案例中，能够发现C2M模式发展的面临的两个主要问题：

一是并非真正按消费者需求完全的定制，而是让消费者在标准化组件中进行选择和组合，反映出企业实际上需要在无限的需求和有限的资源之间做平衡；

二是如果各家制造企业都推出自己的C2M平台，将会碎片化市场，大部分企业可能仍然难以与消费者实现规模性互动，中间很可能仍需一个第三方聚合平台，而非理想的顾客与工厂间无任何中间环节。

因此不仅是消费者的需求和还是企业生产制造的能力，都需要一个中间平台进行聚合和匹配，最终的重点并不是实现消费者要什么就给消费者制造什么，而是知道消费者的偏好而给消费者制造更合适的产品。

实际上对制造业而言，消费者需求只是一端，优秀的产品不仅仅要考虑消费者需求，更要注入设计生产等专业人员的知识，才能成功实现。而这一切的信息，如果都能以数据（Data）的方式汇聚分析最终匹配生产，就能正真提升制造的效率和效果。以D2M的概念，强调在C与M之间需要有一个数据平台，实现以广义的数据驱动生产与需求的最佳匹配。

3. 从Made in Internet（互联网制造），到Made in IOT（融合制造）：

最近Made in Internet概念推出，引起业界热议。以互联网代表的消费者需求，推动制造业供给侧的改革，是其积极意义。

但同时也应该避免过于放大互联网的作用。对制造业的转型升级而言，互联网是其中重要的要素，但不是全部。智能制造的实现，除了需要借助互联网实现供需关系的匹配，更需要对制造业核心的生产制造过程进行升级。这个过程不仅需要人的连接、也需要物的连接，不仅需要数字信息技术、也需要物理操作技术。而其中最重要的是“融合”。因此未来的智能制造，可以认为是Made in IOT：

Internet of Things（万物互联融合）：Internet解决了人的连接，但制造业更需要解决的是物的连接、最终实现人-物的连接。将来的生产制造，很可能需求部分从互联网来、生产部分则通过物联网执行，中间还需要建立安全互通的机制，最终实现互联网与物联网的融合。

IT+OT（信息-制造融合）：传统制造企业，信息系统和制造系统分离，信息传递和制造执行之间需要很多人为转换和对接的工作，对生产管理造成诸多不便。IT与OT的有效融合，能够促使数字与物理建立直接映射关系，数字的操作能够直接控制物理生产、物理的操作能够直接反馈给数字作为下一次生产执行的经验输入，从而提升整个生产的效率、降低生产试错成本。

三、互联网企业如何加持中国智能制造升级

对于中国制造业而言，在自动化流程和工艺水平尚有欠缺，同时物联网、云、大数据和人工智能等新技术爆发的历史节点，拥抱代表新技术的互联网、走两化融合之路是弯道赶追先进制造大国的最佳路径。说互联网不懂制造业、或者说制造业大势已去，都是不负责任的说法。真正应该关心的，是如何用好互联网企业在消费市场的经验，来帮助制造业转型升级。

1. 做好两端服务：提供前端的需求洞察和后端的营销服务

对于大部分互联网企业而言，贴近消费者是其最擅长的事、也是对制造企业最直接的价值。在消费者需求方面，借助自身业务的消费者行为，加上广义的互联网信息采集工具（如社交媒体聆听），能够比较完整地勾勒出用户画像，帮助制造企业对产品趋势热点进行分析判断；在营销服务方面，线上的各种营销渠道和即时营销手段，也能够帮助制造企业快速推广产品和提供服务。

目前这部分的内容已经非常丰富，大型电商平台、第三方大数据分析工具等都在提供相关服务。未来应该考虑的核心问题是，假设将来D2M是必然趋势，那么这些D（Data）归属各制造商更有效率、还是中间平台更有效率？从大数据的价值角度看，大数据维度越多、体量越大，理论上价值含量越高。

因此可以认为，未来无论是互联网还是制造企业，构建这样跨企业、跨产品的消费者洞察平台至关重要。现在的平台只能勾勒出比较综合的、或者单维的需求；未来的平台，应可以根据不同行业产品的特点，定位并勾勒出不同的画像，指导不同的产品生产。

2. 提供基础设施：协助制造企业向云计算迁移

云计算是互联网发展的基础设施，也成为了部分互联网企业的核心能力，目前已经基本坐实了新IT基础设施的位置。中国制造业要追赶国外发达国家，将整个企业流程尽快向云迁移是必然之路。通过云部署，即能有效降低成本、又有利于促成IT和OT的融合。

目前这部分有两条路：互联网企业主导的，通用型云计算基础设施；工业装备和软件企业主导的，专业性云计算基础设施（工业云等）。对互联网企业而言，缺乏工业、制造业的经验是短期较难弥补的短板。

因此，做好通用IaaS、发挥自己IT计算经验和特长为其他专业云提供服务，可能是近期较为合理的方式。而向远期看，IaaS之上的工业云PaaS，才是最终需要努力打造的核心。而其中涉及各种软硬件接口和数据的标准化，任何一方都难独挑大梁。互联网企业应与优质的工业装备和软件企业等联盟，尽快和国家政府部门共同制定相关的规范和标准，推动大的工业云平台基础设施的成功建立与应用。

3. 贡献技术使能：发挥人工智能相关技术能力优势

人工智能技术的再兴起，为中国制造业的弯道超车提供了可能。当前欧美等先进制造国家的制造业技术，主要基于上一代信息处理技术发展，即信息传递的方式以文本为核心。这在机器对机器的交互中问题不大，但在人-机交互中其实比较受限，大量的人经验只能通过文本传递（比如参数输入），实际上并不符合人在操作中视听等感官经验。

随着人工智能的发展成熟，语音、图像、视频等的机器识别和交互越来越成为现实，这为整个制造业生产流程、至少是信息传递流程的颠覆创造了机会。试想一下，如果机器能直接通过视频识别发现残次品的问题和位置、并用图像直接叠加显示，能省去多少人用卡尺等反复测量的成本。

目前已有越来越多的IT巨头，在其云中提供人工智能API或SDK，以方便其他企业调用和二次开发。对互联网企业而言，提供类似的能力服务也是必然选择。不过从通用AI能力到专用AI应用，中间还有巨大的断层，需要通过与制造业企业联合研发等方式，才能更有效的发挥人工智能的能力。

4. 孵化新型制造：以资本和技术孵化新型制造企业

新的工业革命需要投资，而且可能是远比信息革命大的投资（物理资产、人力成本等相对比重大），而投资正是制造业最缺乏的东西。这种投资有两方面内容：

一是钱，多年来中国制造业利润率的持续走低，使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒；

二是人，互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才，人才决定了技术创新能力，制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看，互联网对制造业的投入是必须也是必然。

一是钱，多年来中国制造业利润率的持续走低，使得追求利益最大化的资本对制造业板块不太感冒；

二是人，互联网的蓬勃发展吸附了大量的优秀人才，人才决定了技术创新能力，制造业的转型缺乏大量的高质量跨界人才注入。从这个层面看，互联网对制造业的投入是必须也是必然。

互联网对制造业的投资其实空间很大，可以从新型的智能产品切入（如AI音箱），组建项目组或投资创业公司，投入资金、人员和人工智能等技术能力，完全从智能化生产的新角度，自己深入和构建新的制造业流程，并在过程中尝试开发软件工具，最终形成新型制造企业的模型和经验。Google自制硬件、Facebook的Area 404硬件实验室等，都初步显示出这种端倪。

尾声

互联网大潮方兴未艾，人工智能新潮涌起，各行各业都在努力赶潮，避免被时代步伐落下。

面对这个极速变化的市场，不仅是制造企业，互联网企业也一样面临颠覆性挑战和机遇。智能时代大幕已经开启，作为工业时代代表的制造业、和信息时代代表的互联网更应主动拥抱与融合，有效利用新技术发展的窗口期，共同孕育新时代制造业的基础和生态，真正助推“中国制造”从生产升级、到产品升级、再到品牌升级，最终实现“中国制造”在全球市场的再次腾飞。

 

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本文来自微信公众号升维资本（微信公号ID: Sailwaycapital）， 作者贾潇一 。

从前年开始，我们就一直坚持一个观点，美国股市未来十年会迎来历史上最壮观和最绵长的一个牛市。它所反映的现实就是互联网要开始真正的和实体产业结合了。这是一个巨大而浩瀚的、人类史以来最广泛、最深入合作的一次工业革命，会有无数个令人激动的机会不断涌现出来。

未来十到二十年，将是创业者的黄金年代，机会就在“隔行如隔山”的山上，谁有能力削平一座山，谁就会获得一个新认知的定位，谁有能力削平多座山，谁就能成为未来制造业的集大成者，具有更大的多行业话语权和定价权。与移动互联网发展初期不同的是，产业互联网更难以捉摸和理解，需要更高的宏观思维。

所以，我们会坚持和产业互联网创业者和投资人共同探索，虽然这一路可能踉踉跄跄，但你一定会收获颇丰，我们今天就与你一同讨论产业互联网的创业思维，希望对你有所帮助。

以下，供你参考。

第一：创业到底讲不讲风口？

我们在面对很多创业者时，他们最常说的一个词就是风口，而我们认为创业不能总是讲风口。因为当所有的创业者都在讲风口的时候，这个风口早已经过去了。打车软件火的时候，都做打车软件。后来团购火，又出现几百个团购网站。大家都在抢风口。但实际上，风口真是创业者的吗？风口都是大企业的。最后大企业的流量黑洞、资金黑洞会拖垮你。所以创业者不应该讲风口，而应该学做匠人去坚守。

一件事情可能刚开始做的时候风口没来，但是做着做着风口就来了。这时候别人再来学，已经来不及了，因为资本只会投有头部效应的公司。比如生活圈媒体这个领域，分众传媒刚做的时候风口没来，但是做着做着，线上流量越来越贵，风口就来了。别人再学已经晚了。所以说，风口几年一变，只要坚守就会等到春暖花开。而如果一味去撵风口，可能每一次都只撵到风口的末端。

第二：那创业者还有什么机会？

我们认为创业者不但有机会，还有很大的机会。我们把创业分成两种模式，一种叫消费互联网创业法则，另一种叫产业互联网创业法则。

1.消费互联网法则

消费互联网法则是基于虚拟的互联网的创业，也就是我们常说的“互联网+”的平台型模式。这种模式一旦成功就是千亿、万亿级的。但是，消费互联网创业法则也非常残酷，因为它是虚拟的，所以消费互联网讲的是赢家通吃、一家独大的联合效应。市场份额遵循721原理，老大占70%，老二占20%，老三以后的总共占10%。就像滴滴和优步起来以后，其他的打车软件就都不好做了。

2.产业互联网创业法则

产业互联网创业法则，很难做到赢家通吃，由于细分领域比较垂直，每一个领域都可能会诞生一个个小巨人。这种创业模式更多的是通过互联网手段的引入，优化整个供应链体系，打破原有业态，重新定义产业链条和业务链条。这种企业讲的不是零和效应，而是二八原理，也就是20%的优秀企业去覆盖全国80%的用户。

创业者利用新技术，改变交易成本曲线，来释放套利空间，或是利用互联网改善风控体系从而降低交易风险的模式。利用新科技、新体系把风险曲线改造成能够自己产生并创造套利空间的方式，让资源重新找到最合理的配置，让整个经济体得到优化，从而消灭信息不对称，加速该经济体的发展，这种优化的方式才是产业互联网创新的基本逻辑，才是真正振兴制造业的驱动引擎。

第三：产业互联网为什么不会赢家通吃？

从世界经济几百年发展历史来看，任何经济的竞争，最后的结果就是双寡头垄断，或者三寡头垄断。比如有奔驰就有宝马，有阿迪达斯就有耐克。哪怕是同一家企业的两个产品形成垄断，也是双寡头，比如社交领域的QQ和微信。

很多产业互联网领域目前还没有双寡头，没有老二，市场上还有空缺。如果创业者有创业做老二的定位也是很好的。何况，区别于消费互联网，产业互联网因为垂直细分的程度不同会产生各个不同区块的老大，比如特定供应链的老大。

拿大家熟悉的绝味鸭脖举例，它的竞争对手也是像精武鸭脖这样的公司。但是2016年，绝味在连锁卤味休闲食品的市场进行了重构，专门投资那些中小型的轻食品公司，然后和他们共享绝味食品的冷链供应链，也就是能让食品在储藏、运输、分销等各个环节，都能在特定的低温环境下，保证食品不变质的供应链。因为小公司做冷链供应链一定是亏的，但没有这个冷链，对食品的质量就有影响。所以现在，绝味食品可以说是一个供应链公司了，而在鸭脖供应链的细分市场上他们在不断做大做强。

第四：经济学中的双寡头是怎么形成的？

每个行业都有三个红利期。

第一个红利期叫风口红利期，也就是谁做谁赚钱的蓝海市场。

第二个红利期是技术红利期，当参与者已经很多，已经进入红海市场了，如果你的产品有自己的特点，有技术创新，并且被消费者认可，就会得到很好的发展。比如像苹果、华为都是技术红利期的企业。而红海市场继续发展就会进入到更残酷的竞争，叫做血海，这时相应的第三个红利期就是管理红利期。

第三个红利期是管理红利期，管理红利期讲究成本和效率，你用一百块钱能干的事，人家八十块钱就能干，还能挣钱。你用两年干的事，人家一年就能干，还比你干得好。管理红利期的代表企业是富士康和老干妈。老干妈是价格比它高的卖不动，比它低的亏本，可以说是把管理做到了极限。管理红利期的特点是垄断，形成双寡头或三寡头，来获取市场红利。当三个红利期过后，行业的风口会重来，这个行业也会重新运转，以此循环。

1991年诺贝尔经济学奖的获得者–罗纳德·科斯关于企业的起源的解释是：企业组织劳动分工的交易费用低于市场组织劳动分工的交易费用。而产业互联网普及导致市场组织交易成本的降低，企业内职能被外包至专业化平台，这样社会分工协作就会进一步细化，设备利用率和劳动生产率都会提高。这样一个过程，会比消费领域的分享所带来的驱动力会更强，因为只要真金白银省了钱，产业互联网的参与者就会行动。大量的行动自然会加速行业的重新运转。

 

第五：那么创业者在产业互联网领域创业有什么成长空间呢？

随着产业互联网的发展和普及，使得很多精通专业技术却不擅长管理的创业者，可以不雇佣任何一个全职员工而达到相当的经营规模。

比如养猪老板，他每天工作那么敬业，自己喂饲料、打疫苗什么事都做的比别人好，估计能养600头。慢慢地，当傅总开始雇人后，生产效率就会下降，其他人不一定会像他自己那么上心，每天全部时间都在工作上。但是如果用到产业互联网的创业理念，有效利用社会化分享、外包服务，通过资源配置，让最专业的人做最专业的事，让上下游每一个细分领域都获得利润，创造效率带动的增量价值，还是他自己作为生产单位，不用雇全职员工，估计就能养10000头。在我们已投资过得一些农业产业互联网项目中，就看到了这样的积极作用。

今天在我们面对很多创业者时，他们都想去做“互联网+”的平台型创业。但实际上应该回归，慢慢地去做一个改变行业效率的新匠人。

第六：新匠人需要哪些产业互联网思维？

老匠人可能只懂生产，不懂销售和技术。但是新匠人懂得利用互联网将传统产业重构。以下我们提一提创业者应该具有的产业互联网思维。

1、价值驱动思维。首先要问自己，做这件事情，是不是给产业链增加了价值？最理想的一个状态，就是你参与到其中，提升了行业的效率，创造出增量价值，然后让原有行业的参与者每个人都能获益。这是最高的一个境界。当然，很多情况下很难做到。有很多人说要用互联网颠覆传统行业，实际是打破原有的利益格局，这会树立敌人，对自己的业务发展带来很多阻力，因此如何处理和既有产业体系的关系，是产业互联网领域创业的一门大学问。

2、分享经济思维。社会化分享的理念，在产业互联网领域将比消费互联网领域发挥更大的作用。首先，消费者对生活资料的拥有，包含了更多的感情因素在其中，就像分享车这件事情，比如马上就是清明小长假了，你可能离开北京去度假，有三天时间不用车，那是不是把车短租给来北京旅游的人，赚一些钱？对大多数人不大容易做出这个决定，你作为一个拥有者，对车有一些感情因素在里面。但是如果是个小老板，你手里有一台挖掘机，正好有一个月空闲，租出去挣点钱，难道会有什么心理障碍吗？对于很多产业，它们天然就是用来使用和分享的。

3、大数据思维。现在还是往往停留在个人消费行为、画像这些东西上，这是互联网过去很多年一直在做的事情。更新鲜的东西，我们现在提一个特别的，NB-IOT，就是窄带物联网，这是运营商正在铺设的网络，可以利用现有的基础设施，能够让接入物联网的成本显著降低。因为现在很多物联网一定要在终端设备里放SIM卡，这是传统的网络设备节点的接入方式，能耗、带宽消耗都导致成本很高。而物联网对带宽要求没那么高，利用窄带物联网可以让功耗和带宽消耗显著降低，成本也会相应大幅下降，会极大地促进物联网的发展，会成为一个大数据分析重要的数据源。创业者们不妨在这些方面动动脑筋。

4、金融思维。我们认为金融工具能让可以熟练使用它的从业者，获得更大的竞争优势。在传统微观经济学模型里，需求跟供给为曲线的两个交叉点，而金融是什么呢？金融就是在这二维层面再加一个时间的轴线，以前很多人找不到交集的点现在就可以发生了，这就是一个具有金融属性的交易模型。

《致命均衡》里讲了个哈佛的悬疑故事，其实就是想说明不光是探案，哪怕是未开化的原始部落，原始人之间的交易都是符合经济学原理的。拿买菜打比方，一个经济学家去买菜，卖菜大妈利用信息不对称，处在优势地位，卖方肯定比买方精。但是如果加上了时间的轴线，就发生了变化。因为毕竟卖菜大妈没有受过专业训练，账算不过经济学家。

为什么散户斗不过机构？机构是从更高次元上来考虑问题，利用信息不对称和资源优势实现“升维思考降维打击”。那些熟练使用金融工具的从业者往往具有更大的竞争优势。针对任何一个企业，哪一个经营层面都是这样。

第七：产业互联网创新的基本逻辑是什么？

金融领域的基本逻辑就是指风险和收益预期之间的平衡，当平衡被打破的时候，套利的空间就释放出来。套利好像不是一个褒义词，但实际上套利是商业行为的核心，它说的是在一个经济体里面资源配置不合理的情况下就可以出现套利的空间。

商人们往往利用资源配置的不合理和信息不对称来谋取利益。比如金融机构的政策套利，也就是很多民营的机构做了一些传统金融机构在监管下做不了的事情。我们认为这种套利的方式是平庸的。

我们看好的方式是利用新技术，改变交易成本曲线，来释放套利空间，或是利用互联网改善风控体系从而降低交易风险的模式。利用新科技、新体系把风险曲线改造成能够自己产生并创造套利空间的方式，让资源重新找到最合理的配置，让整个经济体得到优化，从而消灭信息不对称，加速该经济体的发展。机会就在那隔行如隔山的山上，而这种优化的方式才是产业互联网创新的基本逻辑，才是真正振兴制造业的驱动引擎。

 

本文来自微信公众号升维资本（微信公号ID: Sailwaycapital）

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当前，产业升级痛点与机会并存，企业要通过“去链结网”整合上下游产业链，并运用“大数据”手段整合产业链资源，而未来的BAT也将在产业互联网领域诞生。

时代演进路径

互联网演进路径：

从靶图中我们可以看出互联网演进的时代路径。

信息人、信息、商品、产业、金融，从互联网的演进路径我们看到最核心的一层是金融，因此我们的关注点是产业金融。

产业+互联网可能代表其他一种力量。这力量很是厉害，因为创业的初期，冷启动是最关键一环，因为若没有了资源，这个产业就必定没有积累。

任何一件事情，都遵循着一万小时的定律，如果你不待三年或者一万小时，理解会很肤浅，很难有突破。因此传统产业里这些龙头企业，如果它愿意结合互联网，那么势能将变得非常大的。

2015-2025年，万亿行业里会出现新的产业BAT。产业互联网是由3因素组成：产业、资本和互联网。只当三个因素叠加时才能打造出新的产业BAT。

未来产业互联有三个机会：

一、整合并购产业互联网：

“互联网+资本”的产业将打造出一个个产业互联网的共享平台，而共享平台也将会促进产业的整合并购。

二、深度工业化技术驱动：

人工管理需向工业化流程化发展转变，通过信息技术、大数据等加码，实现技术化驱动而提升企业信息化降低产业成本。

三、基于产业大数据的金融创新：

未来，基于互联网共享平台的产业大数据，企业能创新实现优化改造，构建起完善的“产业金融”支撑体系，以解决企业发展过程中的账期长、融资贵、融资难等问题，强化资本助力，加速推动产业发展进程。

未来企业必备四个核心能力：

一、用户力：

以产品为导向的企业几乎都是做一锤子买卖，但现在的企业要学会经营用户，协同创新，以用户思维为导向，进行服务产品的优化升级，挖掘终身价值。

二、数据力：

企业通过数据库，进行大数据分析，驱动创新体系，找准用户和市场，帮助公司决策，提升效率。

三、创客力：

未来的企业将是越做越小。而这些小而优的企业以创客化模式发展，在创新力量的驱动下，能以较小的力量获得较大的市场。

四、共享力：

在转型过程中，企业内部共享平台和行业共享平台将成为标配，对平台架构、数据分析、互联网技术、供应链等的共享将有助于打通产业链上下游，实现价值最大化。

“去链结网”是产业互联网的终极形态

京东有个著名的“十节甘蔗”理论，刘强东把制造业和零售业这些关键的点都画在一个甘蔗上面，一共有10个节点，京东只做了价值较大的5个，就成就了它今天的地位和规模。

但是链式思维有一个弊端，因为是串联结构，所以一旦有一个节点出现问题，后面的环节都要受到制约。产业互联网最终应该变成蜘蛛网的模式，让任何两个节点之间都有多条路径可以到达，才能自我优化。

未来企业要转型需开放，与行业形成链接。

“产业互联网方法论”：B2B+O2O+产业金融。

产业金融三个涵义：

共享资金池、共享大数据、共享风控技术。

B2B+O2O+产业金融可以实现去链结网，打通产业链。

B2B四个涵义：

产业链整合、+互联网、供应链共享、转型升级。

例：原来系统是以财务为中心，以流程管控为核心的，这样的系统不适合互联网的时代发展，现在是建立一套系统共享供应链和大数据，从而整合产业链的资源实现转型升级。

O2O两个涵义：

全渠道：在互联网时代，根据共享平台的先天优势和技术支撑，打通实体、电子、移动等各端口，形成包括纵向辐射通路，也包括链接多个层面的环状路径的网络，构建全渠道产业；

用户挖掘：“以用户为中心”挖掘价值，沉淀用户，通过转型实现商业模式的转变，围绕用户做分群、营销的基础，用于提供一站式的解决方案，获取出用户的终身价值。

共享、赋能、裂变打造ADI新引擎

未来的产业应有3层结构：

一、数据为基础的共享平台（最下面一层）比如金融平台、区块链、云平台、大数据平台等等。

二、赋能交互的网络平台（中间一层）。企业调用别人的长板，通过API技术，互相调用、互相赋能。比如新能源汽车有很多配套厂商，把这些厂商团结起来，形成产业价值网络。

三、裂变创新层（最上面一层）。这一层需要相应的社会场景化，

可以看出中国的GDP主要是由传统产业贡献的。工业4.0怎么与产业互联网结合？工业4.0主要的机会是共享工厂、共享工业大数据、共享金融。

如果我们把这些做起来，同时有C端和订单的支撑，整个产业就容易打通。

ADI新引擎：

· A-API“去链结网”：是通过API连通彼此间的链接；

· D-DataFlowX“数据流交换”：数据是流动的data而不是静止数据；

· I-Intelligence 智能商业：通过大数据、AI为商业模式创新、智能决策与供应链、精准营销提供方法和工具。

它们三层之间有因果关系，大家要通过链接形成信息系统协同，让数据沉淀进行流动和交换。

有了数据之后，把它输入到智能商业引擎优化我们的算法。数据和算法融合之后，反过来优化网络。

从技术的角度看，原来我们的系统是以计划和流程为中心，现在则是以顾客价值为中心，这些都将为整个行业带来巨大的变化。

 

作者：李大学

来源：创业黑马学院（ID：heima_ying）

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物联网(IOT)是一项科技革命，目标在于将短距离移动资料收发器嵌入到日常生活中的小工具或事物中，为信息通讯的技术领域带来新的发展面向。

Frost & Sullivan的研究报告提出物联网的八大发展趋势：

一、物联网将演变为认知工具

2017年物联网的发展将从IoT 0.0版的连接装置演变成IoT 2.0版的使用认知运算(cognitive computing)及预测运算(predictive computing)。

(一)、IoT 0.0即是机器对机器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：联机装置是透过手机或与其他网络、极少的数据数据有整合企业或消费者的应用程序、且重点放在嵌入式硬件和手机网络的“管道(plumbing)”方面。

(二)、IoT 1.0特性包括：云端运算、整合企业管理、支持新的商业模式，如产品即服务、装置与网络安全、大数据分析、聚焦于整合软件功能和应用程序。

(三)、IoT 2.0特性：指物联网将从数据运用至事件响应，再转变为使用知觉工具和认知运算(或预测运算)。

二、认知技术成为新的智慧

物联网正在快速地转向运用人工智能(AI)来改变智能装置，在没有人为干预的情况下，能直接对环境的变化做出反应。

2017年云端服务与AI的整合解决方案，能够整合APP、机器学习及AI，以提供完整的情境认知(situation awareness)、预测及规范功能，并帮助组织实现物联网的价值。

三、认物联网平台商品化

大型企业将持续致力于建设生态系统，并以最低成本提供各种组件(building blocks)，借以促进创新和发展新物联网相关的解决方案与能力。

物联网平台的战争早已开始，包括：Amazon网络服务、微软Azure的物联网、IBM Watson云端运算、SAP的HANA，以及PTC的Thingworx等。拥有自己的物联网生态系统的AT&T、Verizon和Cisco等公司，将继续向更大型的平台供货商提供组件(building blocks)，并开始将自己生态系统转移至更大的物联网生态系统。

四、无人机运输成真

Amazon于2016年12月7日第一次让无人机成功运输包裹。Frost&Sullivan预估无人机商业测试的法规将于2017年通过，2017年底将可提供无人机运输服务。此外，高通公司和AT&T也在测试无人机商业运输、无人机监控森林大火、移动通信基地台(cell tower)和电缆，同时继续游说立法者批准搭载传感器的无人机可用于商业用途。

五、物联网是国家网络安全的危机

不安全的装置和恶意软件恐成为物联网的安全隐患，2017年黑客入侵物联网装置而造成损失。例如:2006年10月DDoS攻击，黑客成功入侵无人监控的摄影机。目前有数十亿个网络设备正在运行，类似的黑客攻击会入侵电网基础设施、联网汽车(connected car)，交通监视器、核电厂等等，将成为国家网络安全的危机。

六、智能汽车和智能家居的融合已经实现

物联网让移动装置和智能家居得以融合，能帮助消费者实现集中管理数字生活的梦想。其中包含：共享汽车、整合火车与飞机的行程、汽车租赁、响应需求的运输(TAXI、BRT)、都市内的大众交通、汽车能源管理、APP、旅程规划、大数据、动态停车、私人管家等等。

七、争取竞争优势的AI助理

Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力抢占个人助理的市占率，为争下家庭、消费者物联网和人工智能的市场大饼。在2017年AI个人助理的发展中，首先将现有服务和具备智能家居解决方案的AI个人助理进行整合;第二阶段则是与车联网进行整合;第三阶段是与自动驾驶整合;最后是小型公司大量引进AI个人助理，将会增加市场领导者的竞争压力。

八、云端运算普及化

高效的数据标准与雾运算(Fog Computing)将可支持端点智慧(Endpoint intelligence)，将有助于物联网的未来部署。

点运算(Point computing)之特性：具有简单、基于私人云端的物联网部署;企业后端数据处理;以应用为中心的通讯等。

云端运算(Cloud computing)之特性：基于公共云端的物联网部署、协同物联网部署的新兴应用、以云端为中心的通讯。

雾运算(Fog Computing)之特性：在雾运算环境中，端点层级的数据管理、半自动化Semi-autonomous)的物联网应用、以数据为中心的通讯。

 

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